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用大模型优化知网文献检索的实践笔记

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
  "上周帮课题组整理近期的学术文献时,遇到了一个麻烦:从中国知网导出的文献条目格式混杂,不仅有期刊论文、学位论文,还有会议文献,每条的字段也不全,手动分类和提取核心关键词要花大半天时间,还容易出现分类错误的情况,耽误了整体的进度。

  后来想到可以用开源工具梳理这个流程,先把知网导出的文献文本批量导入,通过预设的提示词完成分类、字段补全和关键词提取。这里可以参考遇到中国知网文献检索的问题里的部署和调试细节,快速搭建出适配的小工具,不用从零开始编写复杂的代码逻辑。

  需要注意的是,导入的文本要先做好基础的格式清洗,去除多余的换行和无效符号,避免影响工具识别,同时根据自身的研究方向调整提示词的细节,才能得到更贴合实际需求的整理结果。"

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